AI 修复老照片借助人工智能技术实现自动化处理，操作相对简单，适合新手或追求效率的场景。以下是通用步骤（不同工具操作逻辑类似，以主流 AI 修复工具为例）：
准备照片
将老照片扫描或拍摄为数字格式（建议分辨率 300dpi 以上，保存为 JPG/PNG 格式），避免强光直射导致反光，确保照片边缘完整。
选择 AI 修复工具
根据需求选择工具：
轻度修复（褪色、轻微划痕）：手机端可选 Remini、老照片修复大师；在线工具可选 VanceAI、Let's Enhance。
重度修复（破损、缺失、人脸模糊）：推荐 Topaz Photo AI、GFPGAN（侧重人脸修复），或专业平台如腾讯云智服的老照片修复 API。
上传照片并选择修复模式
打开工具，上传照片，部分工具会自动识别照片类型（黑白 / 彩色、人像 / 风景）。
选择修复功能：如 “划痕去除”“破损修复”“清晰度增强”“上色” 等，部分工具提供 “一键修复” 模式（自动整合所有功能）。
参数调整（可选）
进阶工具支持手动微调：
修复强度：针对划痕 / 污渍，强度越高处理越彻底，但可能损失细节（建议 50%-80%）。
色彩饱和度：上色功能中可调整，避免颜色过于鲜艳失真。
锐化程度：增强清晰度时控制参数，防止噪点放大。
等待 AI 处理并预览效果
AI 会基于训练模型分析照片（处理时间几秒到几分钟不等，取决于照片复杂度和工具性能），完成后生成预览图。对比原图检查：
划痕、污渍是否清除干净。
人脸、纹理等细节是否自然（避免 AI 修复后出现 “模糊人脸”“错误纹理”）。
上色是否符合历史逻辑（如老照片的服饰、场景颜色是否合理）。
二次修正与导出
若效果不理想，可重新上传并调整参数，或用工具自带的 “手动修复” 功能（如橡皮擦除过度修复区域）。
满意后导出照片，建议选择高分辨率格式（如 PNG 或 TIFF）保存，同时保留修复前的原图备用。
注意：AI 修复可能存在局限性（如复杂破损处修复生硬），对精度要求高的照片（如文物、珍贵人像），建议先用 AI 处理基础问题，再用 PS/GIMP 手动细化细节。